第22回 英語教育総合学会

 

日時：12月21日（土）13時30分～17時

場所：オンラインで開催。
https://forms.gle/M5HYxqXz18Qp781C8

にアクセスのうえ、12月17日までに参加申込をお願いいたします。12月20日頃までに当日開催用ZoomのIDをお知らせします。

 

シンポジウム

『AI翻訳とChatGPTを活用した英語教育』

コーディネーター成田一（大阪大学名誉教授）

「文系人材のための具体的生成AI活用法」

安河内哲也（東進ハイスクール・東進ビジネススクール講師・（一財）実用英語推進機構代表理事）

「AIが問う英語教育の抜本的見直し：いくつかの問題提起」

山中司（立命館大学教授）

「英語学習を再定義する：効果を最大化するChatGPTとGeminiの活用事例」

中林くみこ（（株）N.fam代表・IELTS公式運営機関IDP Educationセミナー講師）

「生成AIの正体をきちんと承知することなく安易に「活用」に走ってはならない」

大津由紀雄（慶應義塾大学名誉教授・関西大学客員教授）

 

講演概要

「文系人材のための具体的生成AI活用法」

AIという言葉を聞き、文系人材の中には、生成AIの活用をためらう人も多い。しかし、生成AIの中核は大規模言語モデルであり、自然言語でこれを操作するものである。生成AIは、むしろ文系人材にこそ、革命的利便性を与えるものであると言える。私自身、数学にもプログラミングにも精通していないが、Chat GPTを生活や仕事の一部として活用し、生産性と効率を劇的に高めている。今回は、その具体的方法について、現場からのレポートとしてお伝えしたい。

「AIが問う英語教育の抜本的見直し：いくつかの問題提起」

　工学における人工知能研究者の究極的な目的の一つは、人工的に知能を作ってみることを通して、人間の知能を解明しようとするあくなき構成論的試みである。昨今の生成　AIの登場で人工知能は新たなステージに達し、私たちの知のあり方についていくつかの重要な問いかけをしている。これは外国語教育においても同じである。言語教育に携わる者は、メタ知識として文法を理解し、語彙のバラエティを増やすことで言語コミュニケーションができるようになると暗黙理に想定するが、果たしてこうしたあり方は正しかったのだろうか。本講演では、生成AIの振る舞いをいくつか紹介しながら、人の言語習得について改めて振り返る機会とし、議論の端緒としたい。

「英語学習を再定義する：効果を最大化するChatGPTとGeminiの活用事例」

最新のAIツールが英語学習の効果を向上させる実践的なアプローチを紹介。ChatGPTとGemini、それぞれの利点を活かした学習方法を探求し、単なるチャットのやり取りに留まらず、具体的な応用事例を通じて、学習の進め方を示します。今後の英語学習におけるAIの可能性について考察し、参加者が実践に役立てられる知見を得ることを目指します。

「生成AIの正体をきちんと承知することなく安易に「活用」に走ってはならない」

生成AIを英語教育に活用することがある種ブームのようになっているが、① 生成AIの内部構造は人間のこころ／脳と本質的に異なること、② 生成AIによる言語運用は人間の言語運用と本質的に異なることをきちんと承知しておくことが必要である。今回の講演では、そのことを前提にしたうえで、③ ①・②にもかかわらず、生成AIは人間の言語運用の出力にかなりの程度、近似した出力を実現できるのはなぜかという問について考えたい。そして、④ 英語教育・学習関係者が生成AIを「活用」しようとするとき、留意しなくてはいけない点を指摘する。併せて、⑤ 英語教育の目的について再考したい。

 

第21回 英語教育総合学会

日時：6月23日（日）13時30分～17時

場所：オンラインで開催

https://forms.gle/xiABRj2tUDquebfW8

にアクセスのうえ、6月15日までに参加申込をお願いいたします。6月20日頃までに当日開催用ZoomのIDをお知らせします。

 

シンポジウム『生成AIの英語教育への活用』

コーディネーター＆コメンテーター成田一（大阪大学）

特別講演「大規模言語モデルと日本のAI研究」

辻井潤一（産業技術総合研究所、マンチェスター大学）

「生成AI時代に求められるリテラシーとは何か　ChatGPTによるパラダイムシフトと授業活用事例」

安松健（大阪教育大学）

「AI・機械翻訳と英語学習： 教育実践から見えてきた未来」

山中司（立命館大学）

「英語教育の歩みから考える生成AIと英語教育の未来」

上野舞斗（四天王寺大学）

現場報告

「中学生がAI翻訳に慣れ親しむための「ガイダンス的な内容」の授業実践」

佐野理絵（箕面市立第五中学校）

全体討論

懇親会（参加自由）

参加費：無料、参加申し込み期日ほか：学会HP参照。

問い合わせ先：事務局orchid-e@kcc.zag.ne.jp

講演概要

特別講演「大規模言語モデルと日本のAI研究」

ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの出現は、人工知能の社会への浸透を加速するとともに、新たな研究開発の可能性をもたらした。その一方で、人工知能技術への過度な期待、その反動としての強い警戒感など、この技術を社会として受容していくのかに混乱も生じている。本講演では、この技術の限界と可能性を議論し、この技術をどのように使っていくべきか、また、その限界を乗り越えていくために、今後、どのような技術開発・研究の方向性をおこなっていくべきかを考える。

 

「生成AI時代に求められるリテラシーとは何か　ChatGPTによるパラダイムシフトと授業活用事例」

生成AIをはじめとしたAIテクノロジーの進歩は近年目覚ましいものがあり、様々な社会活動現場に変化をもたらしています。歴史を振り返えれば、様々な技術の発達に伴い、私たち人間において重要となる能力は変遷してきました。それでは、これからの生成AI時代に求められるリテラシーとはどのようなものになるのでしょうか。この議論のためには、生成AIが従来の機械学習とどのように異なるのか、そのパラダイムシフトをまず理解することが肝要になります。データサイエンティストなどの専門家向け教育だけではなく、一般教養・普通科教育におけるAI・データサイエンス教育の重要性が高まっている背景にある生成AIによるパラダイムシフトについて、大学・中高生向けに実践してきた生成AIを活用した授業例とあわせて紹介します。

　

「AI・機械翻訳と英語学習：教育実践から見えてきた未来」　ChatGPTに代表される生成AIが社会に激震を与えています。昨今はマルチモーダル情報も扱えるようになってきましたが、元々は大規模言語モデルに基づくAIです。つまりChatGPTの発端は言語であり、したがってその最も得意とするところも言語の扱いです。これはChatGPTが最も影響を与えるであろう教育分野も言語教育であり、外国語教育はまさにその活用が期待される分野の典型であることを意味します。これからの社会を考えるにあたり、生成AIをはじめとするAIテクノロジーとどう共存し、どのような教育を実現するのかについては喫緊の課題です。生成AIが持つ革命的なインパクトは、大学英語教育はもちろん、日本人と英語との関わり方にも一石を投じるものだと思っています。当日はこのような背景をもとに、応用言語学の立場から、特に生成AIと英語との関係に焦点を当ててお話しさせて頂ければと思っています。

 

「英語教育の歩みから考える生成AIと英語教育の未来」

フェートン号事件以降、日本人が英語を学習しはじめて200年以上が経過しています。その中で、しばしば論争の的となってきたのが、「なぜ英語を学ぶのか」という目的論の問題です。誤解を恐れずに、あえて二分して言えば「実用論」「教養論」という観点があります。今回はこの点から「生成AIと英語教育」について考えます。実用論的な観点からの実践・活用法には先駆的な例が数多くありますので、こちらは他の先生方にお任せし、わたしは教養論的観点から「生成AIと英語教育」をどのように考えていけばよいのかということについて、実践例・活用例を紹介しつつ、皆さんとともにこの問題について考えてまいりたいと思います。

 

「中学生がAI翻訳に慣れ親しむための「ガイダンス的な内容」の授業実践」

　教科書（Sunshine３・開隆堂）の題材としてAIが取り上げられており、生徒の関心も高い。生徒が「ＡＩ翻訳」という言葉に対して抱くhigh-techなイメージを端緒として、英語学習意欲を喚起する「ガイダンス的な内容」の授業実践を行った。ねらいは、生徒たちが将来AI翻訳を活用できるよう門戸を広げることである。実践対象は大阪府箕面市内の中学校３年生111名、授業形態は日本人教員1名が32名学級で一斉授業として行った。内容は一つの日本語の文を３種類のAI翻訳（DeepL, Google翻訳、みんなの自動翻訳@Textra)にかけて、結果を比較するというものである。日本語の文は高校入試問題を使用した。

 

今回のシンポジウムは『生成AIの英語教育への活用』というものだが、特別講演「大規模言語モデルと日本のAI研究」では生成AIの基盤となる技術「大規模言語モデル」の軌跡をたどる。続く講演では、これを踏まえ、『生成AIの英語教育への活用』事例について議論を深めていただきたい。

 

特別講演講師の辻井潤一氏は京都大学助教授の頃、後に京大総長となる長尾真教授と共に、文科省特定研究『言語情報処理の高度化のための基礎研究』（1986～88）の総括班として数理言語学、言語学、国語学、英語学などの研究者を6つのテーマによる計画研究班6班に分けて研究を託し、最終成果のとりまとめを行なった。この特定研究に参画した研究者が日本の電子通信系企業において、ルールベースの翻訳システムの開発に従事した。私も長尾教授を委員長とする日本電子工業振興協会の機械翻訳専門委員会に学術顧問として参与しNEC、東芝、日立、富士通、三洋、リコー、シャープ、NTTほかの研究部長など企業委員と交流し、各社のシステムを評価し改善点を指摘した。

 

　機械翻訳は、80年代後半のバブル期にルールベースの翻訳が電気通信系の大企業で初期システムが開発されるが、90年代の前半のバブル崩壊により（シャープを除く）大手企業の翻訳システム開発部門が解体される。一方、コンピュータも100～300万円台のワークステーションから20万円台のパソコンに替わり、大手では100万円以上していた企業向けの翻訳ソフトがノヴァやロゴヴィスタなどのベンチャー企業から10万円代の個人向けの安価な翻訳ソフトが売り出され、特に9800円の『コリャ英和』の発売を機に翻訳ブームが起こった。

 

その後、機械翻訳の研究は、（長尾教授が80年代中庸に提唱した）用例ベース、そして統計ベースへ変わり、ニューラル翻訳の深層学習を経て、近年の大規模言語モデルのAI翻訳へと飛躍を遂げるが、最初の基礎を築いたのは、科学論文抄録のための日英翻訳システムの開発を目指す通産省の『Muプロジェクト』（82～86）、特に文科省特定研究『言語情報処理の高度化のための基礎研究』（86～88）である。いずれも京大を中心とする研究だった。その意味で長尾真教授とともに日本の機械翻訳研究の基礎を築いた指導者であり、日本のAI研究の指導者である畏友辻井潤一教授（産業技術総合研究所に設立された人工知能研究センター・センター長で、マンチェスター大学教授を兼務）を迎えたシンポジウムを開催することは誠に意義深い。参加される皆さんも啓発されるところが大きいと思う。

 

英語教育総合学会会長　成田一（大阪大学名誉教授）

 

第20回 英語教育総合学会

日時：9月24日（日）13：30～17：00

場所：オンラインで開催。Google Forms　 https://forms.gle/yLBwq1jj3SGXBvFR7

にアクセスのうえ、９月15日までに参加申込をお願いいたします。

９月20日頃までに当日開催用ZoomのIDをお知らせします。

シンポジウム『AI翻訳と英語教育-開発者を迎えて-』

コーディネーター：成田一（大阪大）

開会の辞：AI翻訳までの道程

特別講演「AIによる翻訳・通訳の自動化」

隅田英一郎（情報通信研究機構）

「開発者から見た、生成AIによる機械翻訳の変化」

瀬沼祐一（ロゴヴィスタ）

「AI翻訳の実力」

成田一（大阪大）

「プロジェクト発信型英語：発信力育成とテクノロジーの挑戦」

近藤雪絵（立命館大）

「機械翻訳活用による小学校外国語教育と国語教育の連携」

成田潤也（厚木市立鳶尾小学校）

「AI翻訳の授業実践――効果的活用に向けて」

蔦田和美（関西外大）

 

参加費：無料、参加申し込み：学会HP参照。

問い合わせ先：事務局orchid-e@kcc.zag.ne.jp

 

講演概要

特別講演「AIによる翻訳・通訳の自動化」

翻訳・通訳は人間の知的活動の一つである。また、職業としての翻訳・通訳は、長年の努力によって語学に習熟することによってのみ為しうるものと考えられる。その自動化は第2次大戦直後に研究が開始され数次にも亘るパラダイム・シフトを経て進化してきた。翻訳・通訳の自動化に必要な要素技術は、近年著しい進化を遂げている人工知能の基盤技術であるところの深層学習に、好適である。この深層学習によって、2016年以降、翻訳・通訳は急速に高精度化し多言語化も大いに進んだ。そして2025年の大阪・関西万博でも同時通訳システムが活用されるところまで実力を延ばした。本講演ではその仕組や社会への影響について述べる。

 

「開発者から見た、生成AIによる機械翻訳の変化」

　ChatGPTに代表される生成AIの急激な高性能化と普及により、機械翻訳の新しい選択肢として、人間同様に多能なAIに言葉（プロンプト）で翻訳を指示する手法をだれでも利用可能な環境が到来した。本発表では、生成AIによる翻訳は利用者にとって、ルールベースや翻訳AIを使用した既存の機械翻訳とどのように異なり、それは実際の機械翻訳の活用シーンにどのような変化をもたらし得るのか。それぞれの手法を採用する機械翻訳ソフトを開発、販売する企業の企画・開発担当者という立場からの予測を紹介したい。

 

「AI翻訳の実力」

AIの深層学習による異次元の翻訳精度を誇る翻訳プログラムは2016年からリリースされたが、新規の言語データを日々消化して更に高度化している。その英語力を日本の大学受験生の英語力と比較する意味でも、大阪公立大学英語試験（2023）の機械訳を予備校の解答例と比べて解説する。AI翻訳は対応する文脈を含む膨大な言語データを解析して翻訳できたということで、「原文の意味を理解して」翻訳するわけではない。AI翻訳が意味を理解できないことから誤訳になったとしても、誤訳箇所を見抜く方策はある。AI翻訳としては『Google翻訳』、『DeepL翻訳』のほか、ロゴヴィスタの『翻訳powered by chatGPT』を取り上げ、その訳文を分析評価して、AI翻訳の可能性と課題と文化対応における人間との共生について考えてみたい。

 

「プロジェクト発信型英語：発信力育成とテクノロジーの挑戦」

立命館大学では、4学部（薬学部、生命科学部、スポーツ健康学部、総合心理学部）でプロジェクト発信型英語プログラムを導入し、学生の発信力育成に取り組んでいる。薬学部・生命科学部では、2022年度よりPBL型次世代英語教育プラットフォームの開発を目指し、機械翻訳をはじめとするAI技術の多角的な活用を積極的に推進している。本講演では、薬学部の事例を通じて、6年間の教育プロセスでの英語教育の実践とAIをはじめとしたテクノロジーの活用、学生発信力育成への具体的な取り組みを明らかにする。

 

「機械翻訳活用による小学校外国語教育と国語教育の連携」

数年前に高精度機械翻訳が登場したかと思えば、いまや生成系AIが世を席巻している。AI技術の発展によって、従来の「知識・技能」偏重の学習観がいよいよその説得力を失いつつある今、外国語教育（特に小学校における）では何が指導されるべきだろうか。本講演では、神奈川県内の公立小学校２校において機械翻訳を活用した複数の授業実践を紹介しながら、外国語と国語の横断的学習の可能性について論じる。あわせて、小学校教育における外国語教育の意義について私見を述べる。

「AI翻訳の授業実践――効果的活用に向けて」

AI翻訳は顕著に進化しており、英語教育との関係性を整理し、明示化する必要があると思われる。本発表では、AI翻訳の英語教育への導入の意義を考えるとともに、AI翻訳を導入した授業実践例およびその経過を報告する。授業の一環としてAI翻訳に向き合うことにより、MT (machine translation) literacy習得に向けての一定の効果、発信力の向上、およびその効果的使用のための自身の英語力の重要性を認識する効果も検証されている。未だ試行錯誤で導入の手法に正解は見つからないが、今後のより適切な導入のかたちおよび指導法を参加者の皆様と考えたい。